Intel OpenVINO Toolkit

PlaidML是一个高性能、可编程和可移植的深度学习框架，支持多种硬件平台和编程接口，适用于图像识别和自然语言处理等应用场景。

GLaM是一种高效的语言模型，通过混合专家的方法，实现了在训练和使用过程中的高效性，具有多任务学习的能力。

Intel® Neural Compute Stick 2是一款小巧、无风扇的深度学习设备，可用于学习边缘人工智能编程。它基于Intel® Movidius™ Myriad™ X Vision Processing Unit (VPU)，提供卓越的性能和能效。支持常见的深度学习框架，并可独立运行，无需依赖云计算资源。适用于边缘人工智能推理、预训练模型、计算机视觉加速等应用场景。

Switch Transformers是一种用于扩展到万亿参数模型的模型，通过简单和高效的稀疏性实现了对大规模语言模型的训练和预训练加速。

CLIP是一种连接文本和图像的神经网络，通过自然语言指导学习视觉概念，具有广泛的应用潜力。