目标检测

Keras RetinaNet是一个基于Keras实现的目标检测模型，使用了Focal Loss算法，能够准确地检测和分类目标物体。适用于视频监控、自动驾驶、工业检测等场景。

Mask R-CNN是一个基于Keras和TensorFlow的目标检测和实例分割模型，可以生成对象的边界框和分割掩码，适用于多种应用场景。